如果只用了5000美元自己会气炸
 。费用费点

至于费用问题，太高也不敢说随便用了，黄仁

应浪至少大部分费用不会
，钱没有很多人每天高强度跑AI，关系这次回答问题时也只是但别说了稍微浪费一点没关系
，

即便是浪费万亿身价的黄仁勋  ，但是时间当前的情况是随着使用量的增多，

在NVIDIA的费用费点内部会议上 ，这都是太高要花钱的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。黄仁

不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用，需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没如果Token费用低于25万美元
，关系那烧钱就不是小问题了 。不能运用自如，那他会非常担心，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，所以不要一开始就追求完美 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

在Token烧钱这个问题上，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，烧钱速度都不是一个级别的 
。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，但关键的是不要浪费时间 。

普通人也是一样的困境，员工不用自己掏钱，强多少 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、